第一步：基本資料（匿名，僅供分組分析）
提醒：請勿填寫姓名、電話、電子郵件等可識別個人的資料。本問卷只記錄上面這些分組欄位與各題分數。
第二步：量表填答（5 點量表）
請依您的實際感受勾選，每題都要作答。分數越高表示越同意該敘述；構面分數為該構面各題的平均分數。
第三步：我的構面分數預覽
先看自己的各構面平均分數，確認無誤再送出。送出後會寫入 Google Sheets（或本機模式下存在填答者瀏覽器）。
管理後台
請輸入研究者設定的後台密碼（預設研究在 config.js，多研究在各研究題目檔的「後台密碼」）。這個密碼只是簡易門檻，不是真正的帳號驗證；請勿用它保護高度敏感資料，重要研究請把 repo 設為私人、並用匿名編號填答。
資料來源
點「查看」可看該筆的各題分數與構面分數。下載的 raw data 包含原始各題分數，可直接進 Excel、SPSS、JASP 或 R 再分析。
下載 Raw Data
勾選要跑的分析（預設全跑）。卡方、平均數檢定、變異數分析、共變異數分析、關聯分析、線性迴歸皆由 assets/stats.js 計算；顯著水準 α=.05。報告格式為論文第四章（表4-節-序；平均數、標準差小數第 2 位；t、F、χ²、r、R² 小數第 3 位；p 值小數第 3 位；*p<.05）。
這裡顯示目前研究的架構（來自題目檔或 config.js）。要正式更換研究架構，請改題目檔或按「下載新的 config.js」，覆蓋 repo 裡的 config.js 後重新部署。